La inteligencia artificial está transformando nuestra manera de comprender y modelizar la economía, abriendo nuevas posibilidades para la investigación y el análisis económico, pero también planteando importantes interrogantes sobre sus límites. Este encuentro reúne a especialistas de primer nivel en inteligencia artificial, investigadores académicos, representantes de instituciones internacionales y responsables de políticas públicas de distintos ámbitos para analizar hasta qué punto estas tecnologías permiten avanzar en la modelización económica y qué aspectos requieren todavía cautela.
Con un programa de alto nivel que incluye ponencias magistrales de Carla Gomes y Anton Korinek, así como intervenciones de expertos y espacios de debate estructurado y colaborativo, la jornada propone intercambiar conocimientos, identificar puntos de encuentro y reflexionar sobre los retos y oportunidades de estas herramientas. El objetivo es contribuir a definir las líneas estratégicas para un uso responsable de la inteligencia artificial en la investigación económica y su aplicación al diseño y apoyo de las políticas públicas.
09:00 - 09:30
Mensaje de bienvenida
La inteligencia artificial en el JRC: perspectivas estratégicas
Maive Rute - Subdirectora General del Centro Común de Investigación (JRC)
09:30 - 10:00
Discursos de apertura
Carlos Torrecilla Salinas - Director en funciones de Economía Justa y Sostenible, JRC
Alessandra Zampieri – Directora de Recursos Sostenibles, JRC
10:00 - 10:30
Ponencia magistral
Reimaginar el descubrimiento científico en la era de la inteligencia artificial
Profesora Carla Gomes – Codirectora del Instituto de Inteligencia Artificial para la Ciencia de la Universidad de Cornell
11:00 - 12:30
Agentes y modelización económica
Esta sesión aborda cómo se utilizan los agentes de inteligencia artificial para mejorar los modelos económicos, incluyendo la lógica de los modelos, su calibración, los desarrollos futuros y otros componentes fundamentales de la modelización.
Max Ghenis - Policy Engine
Askar Mukashov - Instituto Internacional de Investigación sobre Políticas Alimentarias, Washington
Hannes Serruys - Centro Común de Investigación
12:30 - 12:40
Mesa redonda: el papel de los agentes en la modelización económica
Participantes: por confirmar
Maximilian Freier – Banco Central Europeo
12:40 - 13:00
Sistemas multiagente y economías agénticas
Nenad Tomasev - Google DeepMind
14:15 - 14:30
Razonamiento causal
Siyuan Guo - Cambridge
14:30 - 16:00
Nuevas capacidades analíticas impulsadas por el aprendizaje automático
Dos mesas paralelas explorarán cómo el aprendizaje automático y los enfoques basados en datos están transformando el análisis económico en distintos ámbitos. Las sesiones abordarán nuevas capacidades analíticas, innovaciones metodológicas y oportunidades prácticas para integrar el aprendizaje automático en los modelos y análisis económicos.
Mesa 1 - Aplicaciones del aprendizaje automático y los datos
Mesa 2 - Inteligencia artificial en la modelización mesoeconómica y microeconómica
Laurence Oakes-Ash – City Science, Exeter
Hao Ni – UCL, Londres
Cristopher Rauh – Universidad de Cambridge
Jing Gao –
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